Machine Learning
🤖 Machine Learning
A AWS oferece uma gama de serviços de Machine Learning gerenciados e pré-treinados. Muitos deles são voltados a NLP, visão computacional, previsão, recomendação e análise. 🌐
Machine Learning na AWS é cobrado em cenários práticos! Foque nos serviços gerenciados, suas integrações, e casos de uso reais.
🖼️ Rekognition (reconhecimento)
- Detecta pessoas, objetos, textos e cenas em imagens e vídeos.
- Reconhecimento facial para verificação de identidade e contagem de pessoas.
- Banco de faces customizado ou celebridades.
- Casos de uso:
- Moderação de conteúdo
- Detecção de texto
- Análise de rostos (emoções, idade, gênero)
- Reconhecimento de celebridades
- Análise de movimentação em esportes
- Integra com Augmented AI (A2I) para validação humana dos resultados
📌 Qual serviço AWS permite identificar objetos e rostos em imagens e vídeos?
✅ Rekognition
📌 Como validar automaticamente (ou com humanos) o resultado do ML?
✅ Augmented AI (A2I)
📌 Qual serviço pode detectar expressões faciais como raiva ou felicidade?
✅ Rekognition
🗣️ Transcribe
- Converte áudio em texto com ASR (Automatic Speech Recognition).
- Detecta automaticamente idioma e suporta múltiplas línguas.
- Possui recurso de Redaction para ocultar PIIs (dados sensíveis).
- Útil para criar legendas, transcrever chamadas, etc.
📌 Qual serviço converte chamadas de áudio em texto?
✅ Transcribe
📌 Como proteger PII em transcrição automática?
✅ Com a função PII Redaction
🗨️ Polly
- Converte texto em fala (TTS - Text to Speech).
- Cria apps que "falam" com vozes realistas.
- Suporta Lexicons e SSML:
- Lexicon: Define pronúncia customizada
- SSML: Dá entonação, pausas, ênfases e sussurros
📌 Como personalizar a pronúncia de palavras faladas?
✅ Usando Lexicons
📌 Como aplicar entonação, pausas e ênfases em texto para voz?
✅ SSML (Speech Synthesis Markup Language)
🌍 Translate
- Tradução automática de textos em tempo real.
- Escalável para altos volumes, com foco em localização de conteúdo.
📌 Como traduzir textos automaticamente em diferentes idiomas?
✅ Translate
💬 Lex + ☎️ Connect
- Lex:
- Criação de chatbots com ASR e NLU (Natural Language Understanding).
- Mesma tecnologia da Alexa.
- Connect:
- Solução de central de atendimento virtual (Call Center).
- Integra com CRM e Lex, permite URA e automação.
📌 Qual serviço cria um contact center com bots integrados?
✅ Amazon Connect
📌 Qual serviço permite criar chatbots com linguagem natural?
✅ Lex
📖 Comprehend
- Serviço de NLP (Natural Language Processing) gerenciado.
- Entende sentimento, extrai entidades (pessoas, locais, eventos) e detecta idioma.
- Permite agrupamento de temas e análise de tópicos.
📌 Como identificar se um texto tem tom positivo ou negativo?
✅ Comprehend
📌 Como identificar entidades (nomes, locais, marcas) em um texto?
✅ Comprehend
🏥 Comprehend Medical
- Foco em NLP para dados médicos.
- Extrai PHI (Protected Health Information) de documentos clínicos.
- Pode ler receitas e anotações médicas e transformar em dados estruturados.
📌 Qual serviço analisa documentos médicos e extrai PHI?
✅ Comprehend Medical
🧪 SageMaker
- Serviço completo para criar, treinar, implantar e monitorar modelos de ML.
- Inclui IDE (Studio), Notebooks, AutoML, Pipelines, MLOps.
- Suporte a modelos próprios ou pré-treinados.
📌 Qual serviço permite construir, treinar e implantar modelos ML customizados?
✅ SageMaker
📈 Forecast
- Gera previsões baseadas em séries temporais.
- Ex: previsão de vendas, demanda, finanças.
- Usa mesmo mecanismo do Amazon.com.
- Reduz tempo de previsão de meses para horas.
📌 Qual serviço AWS realiza previsão de demanda com ML?
✅ Forecast
🔍 Kendra
- Motor de busca semântica em documentos com ML.
- Suporte a PDF, Word, PowerPoint, HTML, FAQs, etc.
- Usa linguagem natural para busca.
📌 Qual serviço AWS permite busca inteligente em documentos?
✅ Kendra
🧠 Personalize
- Criação de sistemas de recomendação em tempo real.
- Usa histórico de usuário para recomendar produtos, conteúdos, etc.
- Exemplo: Email marketing direcionado, re/ranking de produtos.
📌 Qual serviço AWS cria recomendações personalizadas?
✅ Personalize
📝 Textract
- Extrai texto de documentos escaneados, tabelas, PDFs ou manuscritos.
- Gera dados estruturados a partir de documentos.
📌 Qual serviço extrai texto, tabelas e formulários de PDFs?
✅ Textract
🪨 Amazon Bedrock
- Serviço gerenciado para acesso a Foundation Models (LLMs) de diversos provedores (Anthropic, Meta, Mistral, Cohere, Amazon Nova, etc.).
- Permite usar modelos via API sem gerenciar infraestrutura.
- Suporta fine-tuning, RAG (Retrieval Augmented Generation) e Agents para automação de tarefas.
- Guardrails: define políticas de segurança e filtragem de conteúdo nos modelos.
- Knowledge Bases: conecta modelos a fontes de dados (S3, bancos de dados) para respostas contextuais.
📌 Qual serviço permite acessar LLMs de múltiplos provedores de forma gerenciada? ✅ Bedrock
📌 Como adicionar dados corporativos como contexto para um LLM? ✅ Bedrock Knowledge Bases (RAG)
💼 Amazon Q Business
- Assistente de IA generativa voltado para uso empresarial.
- Conecta-se a fontes de dados corporativas (S3, SharePoint, Confluence, Slack, etc.).
- Responde perguntas, resume documentos e gera conteúdo com base nos dados internos da empresa.
- Possui controle de acesso via IAM Identity Center.
👨💻 Amazon Q Developer
- Assistente de IA para desenvolvedores integrado a IDEs e console AWS.
- Gera código, sugere correções, explica código e auxilia em troubleshooting de recursos AWS.
- Pode analisar e transformar código legado (ex: Java 8 → Java 17).
🌟 Amazon Nova
- Família de modelos fundacionais da própria AWS, disponíveis via Bedrock.
- Variantes: Nova Micro (texto, baixo custo), Nova Lite (multimodal rápido), Nova Pro (equilíbrio custo/performance), Nova Premier (tarefas complexas).
- Modelos de mídia: Nova Canvas (geração de imagens) e Nova Reel (geração de vídeos).